구조적 베이지안 시계열1 구조적 베이지안 시계열 방법 구조적 베이지안 시계열 방법(Bayesian Structural Time Series)1 우리는 빅데이터, AI, 머신러닝을 사용하여 모델링을 하고 미래 예측값을 만들어 내는 과정은 대규모의 데이터를 활용해 다양한 알고리즘을 통한 관계를 도출하는 일련의 과정을 생각한다. 하지만 양이 작은 데이터를 활용하여 데이터를 분석하여 예측하는 것은 아직까지 크게 활성화되지 못한 분야임에 틀림 없다. 이 중 가장 대표적인 분야가 시계열 데이터 분석 분야일 것이다. 그렇지만 시계열 데이터 분석은 난이도가 높다고 알려진 까닭에 많이 활용되지는 못하지만 비지니스 상에서의 시계열 데이터의 폭넓은 활용은 이들 분석에 대한 필요성을 더욱 높이고 있다. 그동안 빈도주의 접근법을 사용하는 ARIMA등과 같은 모델이 시계열 모델링에.. 2021. 6. 14. 이전 1 다음
