e1071::kurtosis()1 데이터 분포의 수치화 - 첨도 데이터를 평가할 때 데이터 내 값의 분포를 설명하기 위해 가장 기본적으로 사용되는 통계치가 왜도와 첨도이다. 왜도 및 첨도는 이상치가 있는지를 검토하거나 데이터의 정규 분포 패턴을 확인하는데 유용하게 사용되는 통계치이다. 일반적으로 첨도는 데이터가 가장 밀집되어 있는 구간의 범위가 얼마나 넓게 퍼져있는지를 측정하는 통계치이다. 이번 포스트에서는 첨도에 대해 알아본다. 첨도를 설명하기 위해 사용하는 데이터는 ‘평균과 중간값 등 통계치의 시각화 in R’(https://2stndard.tistory.com/132) 포스트에서 사용했던 학업 중단자 데이터를 사용하도록 하겠다. df_dropout rename(c('연도' = ...1, '시도' = ...2, '시군' .. 2022. 10. 8. 이전 1 다음
