is.na()1 데이터 행의 제거 in R 사용데이터 : df filter(!is.na(col1), is.na(col2) == FALSE) ## col1 col2 col3 col4 ## 1 1 this TRUE 2.5 ## 2 3 is TRUE 3.2 ## 3 3 is TRUE 3.2 중복된 행의 제거 데이터프레임에서 전체 열에 동일한 값을 가지는 열이 존재하는 경우 이를 제거해야 할지 그냥 사용해야할 지 결정해야 한다. 이 값이 내용적으로 의미가 있을수도 있고 의미가 없을 수도 있기 때문에 이는 데이터를 잘 아는 전문가의 의견들 들어야 할 것이다. 만약 중복된 데이터가 내용적으로 의미가 없다면 이를 제거해야 한다. 중복된 데이터를 제거하는 방법은 distinct()를 사용한다. distinct()는 유일한 데이터 조합을 리턴하는 함수이기 때문에.. 2022. 6. 4. 이전 1 다음