Plotly in R - 그래프에 마우스를 올려봅시다28 plotly 박스 플롯의 평균과 표준편차 표시와 이상치 표시 in R 사용데이터 : https://2stndard.tistory.com/68 plotly 박스 trace 박스 trace는 박스 플롯을 생성하기 위해 사용되는 trace이다. 박스 플롯은 데이터의 전체적 분포를 4분위수(quantile)과 IQR(Inter Quartile Range)를 사용하여 표시하는 시각화로 연속형 변수와 이산형 변수의 시각화에 사용되는 방법이다. 박스 trace를 사용해 박스 플롯을 생성하기 위해서는 add_trace(type = 'box')를 사용하거나 add_boxplot()을 사용한다. add_trace(p, type = ‘box’, …, data = NULL, inherit = TRUE) add_boxplot(p, x = NULL, y = NULL, …, data .. 2022. 6. 13. plotly trace의 공통 속성(Attribute) - symbol, symbols 사용데이터 : https://2stndard.tistory.com/68 trace의 공통 속성(Attribute) - symbol 관련 속성 symbol, symbols symbol은 점의 형태를 설정하는 속성이다. 앞서 color와 같이 symbol도 매핑할 변수를 설정하는 속성이고 symbols는 변수 카테고리에 따라 설정하는 점의 형태를 설정하는 속성이다. color와 다른 점은 연속형 변수에 매핑되는 symbol은 단 하나의 카테고리로 분류된다는 점이다. 그렇기 때문에 좌표에 표시되는 점의 형태는 다르게 보이지만 범례에 구분되어 표현되지는 않는다는 점이다. 다음의 예를 살펴보자. df_취업률_symbol ## 심볼 설정을 위한 열 생성 mutate(symbol = case_when( 대계열 == .. 2022. 6. 12. plotly 선 그래프의 끝에 범례 넣기 사용데이터 : https://2stndard.tistory.com/68 다음과 같이 주요 나라의 코로나 19 사망자 추세 그래프를 그려보자. total_deaths_5_nations_by_day filter((iso_code %in% c('KOR', 'USA', 'JPN', 'GBR', 'FRA'))) |> filter(!is.na(total_deaths_per_million)) total_deaths_5_nations_by_day |> ## plotly 객체 생성 plot_ly() |> add_trace(type = 'scatter', mode = 'lines', x = ~date, y = ~total_.. 2022. 5. 28. plotly 점의 투명도 조절(alpha, opacity) in R 사용데이터 : https://2stndard.tistory.com/68 점의 투명도(alpha) 조절 산점도는 x, y 두개의 변수에 따른 데이터의 위치를 점으로 표현한 시각화 방법이다. 산점도를 통해 데이터의 전반적 분포와 X축의 독립변수에 따른 Y축의 종속변수가 어떻게 분포하는지를 한눈에 확인할 수 있고 그 분포 모양에 따라 상관관계와 상관강도를 알아볼 수 있다. 산점도는 add_markers()나 add_trace()를 사용하여 쉽게 만들 수 있다. df_취업률_2000 |> plot_ly() |> add_trace(type = 'scatter', type = 'markers', x = ~졸업자수, y = ~취업자수) |> layout(title = list(text =.. 2022. 5. 10. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
