분류 전체보기178 ggplot2의 기하요소 - geom_freeploy() 사용데이터 : https://2stndard.tistory.com/161 기하 요소 일변수(One Variable) 데이터 시각화 연속형 수치 데이터 geom_freqpoly() geom_freqpoly() 는 geom_histogram()과 유사하게 연속형 일변수 수치 데이터의 빈도를 표현하는데 사용되는 기하 요소 함수이다. geom_histogram()은 관측치의 빈도를 막대로 시각화하지만 geom_freqpoly()는 데이터 값들을 연결한 다각형을 사용하여 데이터를 표현한다. geom_freqpoly()도 geom_histogram()과 같이 binning을 기본적으로 사용하기 때문에 통계 요소 ’bin’이 기본적으로 적용된다. 만약 다각형을 조금 부드럽게(smoothing) 하려면 통계 요소를 ’.. 2023. 2. 18. ggplot2의 기하요소 - geom_histogram() 사용데이터 : https://2stndard.tistory.com/161 기하 요소 기하 요소는 ggplot() 로 생성된 초기화 ggplot 객체에 데이터를 표현하는 도형을 지정하는 요소이다. 2.기하 요소에는 여러가지가 있지만 우리가 흔히 생각하는 것은 점(Point), 선(Line), 막대(Bar, Col) 등이 대표적이다. 기하 요소를 생성하기 위해서는 geom_*() 함수를 사용하고 각각의 geom_*() 함수를 호출할 때마다 각각의 기하 요소 레이어가 생성된다. 즉 이 레이어들이 계속 겹쳐서 그려짐으로써 데이터 시각화가 진행된다. 기하 요소를 위한 geom_*() 의 주요 함수는 각각의 함수에 따라 선언되는 시각화 요소들이 다르지만 데이터, 미적 요소 매핑, 기하 요소 지정, 통계 변환, 위치.. 2023. 2. 17. ggplot2의 미적요소 - label & group 사용데이터 : https://2stndard.tistory.com/161 label label은 텍스트로 표현되는 기하 요소를 말한다. 데이터의 위치에 대한 수치값을 표현한다거나 데이터의 분류에 대한 문자를 표현할 때 사용되는 미적 요소이다. label은 주로 텍스트에 관련된 기하 요소인 geom_text()나 geom_label()에서 주로 사용된다. ## df_입학자의 지역이 '전체'인 데이터를 시각화하는데 df_입학자 |> filter(지역 == '전체') |> ggplot(aes(x = 연도, y = 전문대학)) + ## 라벨을 '전문대학'으로 설정 geom_text(label = '전문대학') ## df_입학자의 지역이 '전체.. 2023. 2. 15. ggplot2의 미적요소 - size & shape 사용데이터 : https://2stndard.tistory.com/161 size size 는 기하 요소의 크기를 설정한다. 기하 요소가 점이면 점의 크기, 선이면 선의 굵기를 설정한다. 점의 크기를 결정할 때는 반지름의 길이를 밀리미터 단위로 지정한다. 또 선의 굵기도 밀리미터 단위로 설정할 수 있다. ## df_입학자의 지역이 '전체'인 데이터를 시각화하는데 df_입학자 |> filter(지역 == '전체') |> ggplot(aes(x = 연도, y = 전문대학)) + ## 선의 크기를 3으로 설정 geom_line(aes(group = 1), size = 3) ## df_입학자의 지역이 '전체'인 데이터를 시각화하는데 df_입학자 |> filter(지역 .. 2023. 2. 12. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 45 다음
