도수 분포1 데이터 개수 세기(도수분포)와 구간 나누기 데이터 개수(빈도) 세기 R에서 많이 사용하는 tidy한 데이터는 데이터의 특성을 열로 지정하고 관측 데이터는 행으로 저장하는 데이터를 말한다.(https://2stndard.tistory.com/16 참조) 따라서 조건에 적합한 행을 필터링하고 행의 갯수를 세면 조건에 맞는 관측치의 수를 알아낼 수 있다. 조건에 적합한 열을 필터링한 후 결과를 알아내기 위해서는 행의 수를 세야한다. 이 포스트에서는 행의 수를 세어 빈도를 산출하는 방법을 알아 본다. 본 포스트에서 사용하는 샘플 데이터는 교육통계 서비스 홈페이지(https://kess.kedi.re.kr)에서 제공하는 고등교육기관 시도별 기관 신입생 충원률 데이터을 사용하였다. 이 데이터를 로딩하는 코드는 다음과 같다. library(readxl) li.. 2021. 7. 1. 이전 1 다음
