무거운 꼬리 분포1 데이터 분포의 수치화 - 왜도 데이터를 평가할 때 데이터 내 값의 분포를 설명하기 위해 가장 기본적으로 사용되는 통계치가 왜도와 첨도이다. 왜도 및 첨도는 이상치가 있는지를 검토하거나 데이터의 정규 분포 패턴을 확인하는데 유용하게 사용되는 통계치입니다. 일반적으로 왜도는 평균을 중심으로 대칭성(symmetry)을 나타내는 통계치이고 첨도는 꼬리의 두께 또는 두꺼움(heaviness of Tails)을 나타내는 통계치이다. 이번 포스트에서는 왜도에 대해 알아본다. 왜도를 설명하기 위해 사용하는 데이터는 ‘평균과 중간값 등 통계치의 시각화 in R’(https://2stndard.tistory.com/132) 포스트에서 사용했던 학업 중단자 데이터를 사용하도록 하겠다. df_dropout rename(c('연도' = ..... 2022. 10. 6. 이전 1 다음
