na_ma()1 시계열 데이터의 결측치(Missing value) 처리 in R - part 1 결측치란? 시계열 데이터는 일정한 시간적 간격으로 기록된 데이터를 말한다. 연도별 시계열 데이터나 분기별, 월별 시계열 데이터의 경우는 그 시간적 간격이 크기 때문에 측정치간의 결측치가 비교적 적지만 주별, 일별 데이터나 그보다 작은 시간간격의 시계열 데이터에는 중간 중간 측정값이 누락되어 있는 경우가 많다. 이렇게 일정한 간격으로 값이 있어야하는 시간 간격에 측정치가 누락된 것을 결측치(Missing Value)라고 한다. 사실 이러한 결측치는 시계열 데이터가 아닌 어떤 데이터 셋에서도 존재한다. 하지만 시계열 데이터에는 시간이라는 일정한 선형 변수를 지니기 때문에 다른 데이터 셋의 결측치와는 다소 다르게 처리된다. 이러한 결측치는 시계열 데이터의 시각화나 모델링에 영향을 미치기 때문에 적절히 처리해줄.. 2022. 9. 8. 이전 1 다음
