tapply1 apply, lapply, sapply, tapply in R apply 함수의 이해 앞선 포스트에서는 R에서 대규모 데이터에 대한 처리 과정에서 벡터 연산과 루프 연산간의 속도 차이를 살펴보았다. 사실 앞선 포스트에서 비교했던 세가지 방법(함수 자체의 벡터 연산을 통한 대규모 데이터 처리, for 루프에서 함수 호출을 사용한 대규모 데이터 처리, apply()를 사용한 대규모 데이터 처리)들에서 사실 첫번째 방법의 속도가 우수하게 나올수 밖에 없었던 하나의 이유는 함수 호출에 대한 오버헤드가 없었다는 점이다. 루프를 사용하는 방법이나 apply()를 사용하는 방법은 데이터를 계산할 때마다 함수를 호출해야하기 때문에 이에 대한 속도의 문제가 발생할 수 밖에 없다. 그렇기 때문에 함수 자체에서 벡터 연산을 지원하도록 설계하는 것이 R에서의 대규모 데이터 처리에 핵심일.. 2022. 3. 12. 이전 1 다음
