tk_anomaly_diagnostics()1 시계열 이상치 탐색 in R 이상치 탐색 이상치는 시계열 데이터 상의 추세나 계절성에 반하여 나타나는 특별한 데이터를 말하는데 영어로는 outlier 혹은 anomaly라고 한다. 이 이상치는 측정상의 오류나 데이터 자체의 오류일 수도 있지만 특정한 이유로 인해 일시적으로 발생된 데이터일 수도 있다. 시계열 데이터가 아닌 일반 관측치 데이터의 경우는 데이터의 분포에서 IQR 값이 1.5 IQR을 넘어가는 값을 이상치로 보기도 하고 회귀분석을 통해 이상치를 찾아낼 수 있다. 그러나 시계열 데이터는 추세와 계절성이라는 데이터 자체적인 특성이 있기 때문에 일반적 관측치 데이터에서는 측정되지 않는 이상치를 가진다. 이상치는 그 원인을 파악하지 않고 분석에서 제외하거나 다른 값으로 대체하는 것은 피해야한다. 이 이상치를 통해서 시계열 데이터.. 2022. 8. 24. 이전 1 다음
